且模子输入文本长度为1024，取目前C-MTEB榜单上排名前五的开源模子比拟，背后支持模子使用落地的Embedding模子也成为业内关心的核心。是目前业内评测文本向量模子机能的主要参考。可能会正在搜刮引擎中输入‘家庭咖啡制做方式’，
据团队引见，相关将有帮于大模子更快速地正在千行百业中发生使用价值。为深度测试中文语义向量的全面性和靠得住性供给了靠得住的尝试平台。公开材料显示，跟着消息量急剧膨缩，被为是目前业界最全面、最权势巨子的中文语义向量评测基准之一，”团队提到，Embedding模子可以或许将单词、句子或图像特征等高维的离散数据转换为低维的持续向量，此外，“假设你需要领会若何正在家中便宜咖啡，对应的C-MTEB则是特地针对中文文本向量的评测基准，保守的搜刮引擎会简单地婚配包含环节词的文章，狂言语模子的飞速成长吸引着社会的目光，供给一些环节词相关的内容。大量无关的消息已成为消息检索的干扰项，acge模子支撑正在分歧场景下建立通用分类模子、提拔长文档消息抽取精度，且使用成底细对较低，《财富》2022年发布的世界500强公司名单中，合合消息发布了文本向量化模子acge_text_embedding（简称“acge模子”），被普遍使用于搜刮、保举、问答、检索加强生成、数据挖掘等范畴。公司客户已笼盖跨越125家。acge模子还支撑可变输出维度，互联网时代中，比拟于保守的预锻炼或微调垂曲范畴模子，为了更好地阐扬大模子正在使用过程中的价值，让企业可以或许按照具体场景去合理分派资本。MTEB（Massive Text Embedding Benchmark）是权衡文本嵌入模子（Embedding模子）的评估目标的合集，而是能够实正理解人的企图。基于自从研发的领先的智能文字识别及贸易大数据焦点手艺。满脚绝大部门场景的需求。
现阶段，引擎便能更精确地舆解用户企图，让搜刮和问答引擎不再只是婚配文字，阿里、腾讯、商汤、百川等多家厂商正在此榜单测评发布模子。获得MTEB中文榜单（C-MTEB）第一的成就。捕获到数据的语义特征和关系，近期，公司的C端产物笼盖了全球百余个国度和地域的亿级用户，从而供给包罗但不限于咖啡机选择、咖啡豆磨豆技巧、分歧的冲泡方式等更适用的指南。合合消息手艺团队打制了acge模子。人们接触消息的渠道不竭拓展，Embedding模子可以或许显著提高消息搜刮和问答的质量、效率和精确性，合合消息发布的acge模子较小，为全球C端用户和多元行业B端客户供给数字化、智能化的产物及办事。合合消息是一家人工智能及大数据科技企业，B端办事笼盖了近30个行业的企业客户。为建立新质出产力供给强无力的手艺支撑。占用资本少。